Россия на две недели отстает от всего мира по коронавирусу и мы можем избежать резкого всплеска заболеваемости
К такому выводу пришли ученые Института стратегических исследований РБ в результате математического моделирования развития ситуации. Меры самоизоляции, принимаемые в стране, способны предотвратить развитие ситуации по итальянскому или американскому сценарию. Большая категоричность мер оправдана в центральных регионах, а в остальных регионах страны разумнее ориентироваться на сохранение стабильной экономики.— Распространение инфекций (в том числе и коронавируса Covid-19) описывается уравнением логистического роста (также известного как уравнение Ферхюльста), которое описывает число заражений в зависимости от численности населения и скорости распространения инфекции, — отмечает руководитель Лаборатории моделирования социально-экономических процессов ИСИ РБ к.э.н., доцент Елена Гафарова. — Мы видим, что в начале процесс заражения развивается приблизительно по экспоненциальной кривой, пока темп роста новых случаев заражения превышает единицу. С ростом числа зараженных скорость заражения замедляется, эпидемия прекращается, кривая выходит на так называемое плато.
Эксперты лаборатории отмечают, что в случае нескольких слабосвязанных очагов заражения в динамике s-образной кривой может быть несколько чередующихся подъемом и плато. На реальных данных заражения в Италии, США и России определена скорость распространения инфекции на основе уравнения логистического роста,
Ученый подчеркивает, что многоплановость российской экономической и социальной географии отражается и в распространении — а значит и в мерах предупреждения — коронавируса.
— В России наблюдается экспоненциальный рост числа зараженных, при этом наибольший вклад в статистику заражения коронавирусом вносит г. Москва с ежедневным темпом роста новых заражений больше единицы. На 09.04.2020 общее число зараженных в России превысило десять тысяч человек, из них около шести тысяч человек сосредоточены в Москве, т. е. на 10 000 человек численности постоянного населения приходится 4,1 чел. зараженных коронавирусом, — приводит она данные, использованные в рассчетах.
Нашу страну от удельных показателей по распространению коронавируса в других странах отделяют несколько дней. США потребовалось 9 дней для роста с 4,1 до 11,6 базисных пунктов числа зараженных от численности постоянного населения (т.е. 2,8 раз). В Италии рост с сопоставимого с Россией на сегодняшний день удельного значения зараженных составил около 5,5 раз за 23 дня.
— Мы видим, что Россия отстает от других стран по распространению коронавирусной инфекции на несколько недель. Пик заражения в нашей стране не пройден, сейчас наблюдается экспоненциальный рост.
В этой фазе интервал прогноза развития распространения инфекции очень широкий. Скорость выхода кривой распространения инфекции на плато после двухнедельной изоляции будет определяться скоростью внутреннего заражения, — выделяет нюансы распространения ученый.
Ученые ИСИ РБ положительно оценивают меры, принимаемые властями по предотвращению распространения заболевания. В том числе — наделение региональных властей полномочиями — поскольку каждый регион имеет нашей страны имеет свои уникальные черты, которые невозможно учесть, составляя единую для всей страны программу профилактических мер.
— В рамках федеральных полномочий снижены социальные контакты между регионами, ограничено передвижение. Это в достаточной мере позволит избежать экспоненциального роста заболеваемости. регионам же надо быть готовым к тому как местной экономике жить уже после пандемии, — подчеркивает руководитель Лаборатории моделирования социально-экономических процессов ИСИ РБ к.э.н., доцент Елена Аркадьевна Гафарова.
Справочно о методах, использованных при подготовке математической модели и анализа результатов:
Использована одна из несложных моделей математического анализа, которая ое не учитывает всего множества факторов, но позволяет выстраивать закономерности «на коротком плече», чтобы понимать тенденции.
Существуют более сложные агентные модели, в частности SIR, SEIR, которые представляют собой систему дифференциальных уравнений, учитывающих продолжительность инкубационного периода, уровень смертности, изменение численности населения, интенсивность контактов, интенсивность выздоровления и др.
— Агентные модели с высокой точностью позволяют исследовать различные варианты распространения инфекции в динамике и пространстве. Однако разработка агентных моделей требует времени и существенных финансовых затрат. Для осознания тревожности сложившейся ситуации необходим простейший анализ на основе уравнения Ферхюльста, — объяснила Елена Аркадьевна предпочтение этой модели.
По словам ученого, для построения более сложных моделей, требуется учет большого числа подтвержденных данных. Надо в глобальном масштабе достоверность факторов, таких как демографическая структура населения, число социальных контактов, особенности протекания заболевания (инкубационный период, наличие бессимптомных больных, смертность, наличие иммунитета у населения), интенсивность внутренней и внешней миграции, интенсивность въездного туризма, состояние системы здравоохранения, появление вакцины, введение карантинных и санитарно-эпидемиологических мер, климат и прочее.
— В нынешней ситуации непредсказуемости именно простая модель на основе достоверных данных о заражениях позволяет использовать надежные вводные и полагать максимальную приближенность прогноза к реальному состоянию строить сценарные варианты развития эпидемии, — подчеркнула руководитель лаборатории матанализа ИСИ РБ.